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本文来自微信公众号:刘润 (ID:runliu-pub),观点:刘润,主笔:钟卉,责编:李桑,题图来自:视觉中国


团队要招什么样的人?一致还是多样?今天我们换个思维框架,用“方差”来理解这个问题。



1993年深圳大学的毕业生,平均工资是1亿元。为什么?因为那一届有马化腾。意味着那一届的学生,他们工资收入的差异性有可能会很大。


经济学家身高1米8,河水平均深度1米5,请问经济学家能不能过河?可能会淹死。


生活中有很多的数据,它们的差异有大有小,怎么来衡量差异性?用“方差”。


什么是“方差”?来看两组数据:


X:50,100,100,60,50

Y:73,70,75,72,70


这两组数据有什么特征?平均数都是72。还有其他吗?


虽然平均数一样,但明显看出,第一组数据更分散,第二组更集中。也就是说,X波动大,更离散。


有多离散?这就要计算方差了。方差是用来衡量离散度的参数。计算方差第1步,把每一个数减去它们的平均数。



第2步,把所有的数取平方,然后相加。



第3步,除以个数,5个。



算出来,X是536,Y是3.6。所以X组数据比Y组方差更大。越离散,它的方差就越大。越离散,也说明差异性越大。


所以说,方差是来衡量一件事情的差异性的。


请问,你是更喜欢X这组数据,还是Y?这两组数据,哪组更好呢?在什么样的情况下X组数据更有价值,什么情况下Y组数据更有价值?


看情况。


过河的时候,我们希望河的深度方差小。我们不想发生意外。创业的时候,我们希望方差尽量大一点。想要有更大的机会。


在一个公司里,大多数情况下,创新者和创业者更加喜欢X,而管理者总体更加喜欢Y。


这也是为什么有些做管理者的人,这辈子都不能去创业,因为他不希望看到差异。他就希望每一个人都做自己该做的事情。他的可控性就大。


同理,很多创业者可能也做不了管理。他打下的江山,如果多折腾几次,可能折腾没了。因为他太喜欢差异性了。


也就是说,创新者总体是喜欢方差大,而管理者喜欢方差小。因为,X离散,带来意外。Y集中,带来确定。



那,到底是方差大好,还是方差小好?我们来看两个例子。


案例一,画一条衡量公司收入差异的线。现在有两家公司,一家叫X公司,第二家叫Y公司。各拥有5名员工。我们还用X、Y两组数据,对应每名员工的年薪。按从低到高,排好顺序:


X公司:50,50,60,100,100

Y公司:70,70,72,73,75


怎么画呢?先来算数。


X公司,第1个人的工资占总数的13.89%;前2个人工资加起来是100,占总数27.78%;前3个人160,占44.44%;前4个人260,占72.22%;5个人加一起,占100%。



Y公司,一个人占19.44%,两个人38.89%,三个人58.89%,四个人79.17%,五个人100%。根据计算出来的5个点,画线。纵轴是从0到100%。画出来下面这张图。



图上,黄线是X公司,蓝线是Y公司。还有一条白线是什么?


白线是绝对平均线。如果每个人工资都是平均数72万,那么同样的方法,算出来就是20%、40%、60%、80%、100%。按照这5个点画线,就是绝对平均线。


如果是绝对分散情况,公司5个人,4个都不领薪水,第5个人拿360万,这条线怎么画?相当于把黄线拉到最底,最右下角,拉成一个直角。


这些线是什么意思?我们拿每个公司的线,去和白线比较。一个公司内,员工工资的差异越大,这条线就越向下弯。差异越小,就越靠近白线。


你可以尝试画一下自己公司的线,或者想象一下。如果比黄线还要下弯,这意味着什么?意味着你们公司员工收入的差异性很大。


不管一家公司是什么样的收入结构,都可以用这张图画出来。一定在绝对平均和绝对分散,中间的一个位置。这是衡量一个公司内部,员工收入差异的方法。


这个办法,有一个经济学专业名词,叫“基尼系数”


基尼系数是用来衡量一个国家或地区居民收入差距的指标。也可以在公司相对大规模的时候,去衡量公司差异化的一个系数。基尼系数最大为1,最小为0。


怎么算呢?我们看图。



A是绝对平均线,B是某公司或者某国家的收入曲线。拿A和B两条线中间这个区域的面积,除以三角形的面积,就是基尼系数。A和B线中间的区域越大,代表差异越大。


一个国家的基尼系数,不能太大,也不能太小。太大会带来贫富差距的问题,太小则缺乏向上的动力。


那,一个公司、一个行业呢?如果你是个优秀员工,对自己的能力非常自信,你会加入哪家公司?当然是X。如果你想躺平,那加入Y公司。因为在那儿,能赚得和大家差不多。


但如果这样,Y公司会出现问题。由于基尼系数非常低,会进入一个效应,叫死海效应。能折腾的动物都走了,留下来的都是不能折腾的一群小白兔,不怎么努力,也不干活,公司一片死气沉沉。


而且,在Y公司还有一个问题,就是弱者在占强者便宜。而一个公司好的管理制度,千万不能让弱者去占强者的便宜。如果你想让公司发展的好,就得让一部分人挣的钱,远远多于另一部分人。必须要让差异性尽量的大。


如果你是老板,想吸引优秀人才加入,要让你的基尼系数至少达到0.4左右的水平。这样才会能者多劳。公司才有创造力,战斗力。反之,基尼系数(方差)太小的公司,员工没有战斗力。


行业也是如此。在一个行业里,你随机找了一些公司来调查,调查他们的收入。公司一年营收多少。如果收入像X分布,说明这个行业方差比较大。如果收入像Y,那说明方差较小。


基尼系数越大,说明这个行业越有机会让赢家挣到超额利润。


互联网行业为什么聚集了那么多优秀人才?因为它有网络效应,赢家通吃。因为收入分配差距大。


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因为,方差大。



那是不是方差大就一定好?当然不是。


我们来看另一个例子。请问你平常是走路上班,还是坐公交车,还是地铁,或者开车?这四种方式,哪种交通工具的质量最高?


我换个问法,过去不管你怎么上班,今天早上你一起床,发现要迟到了,你最有可能改乘什么交通工具?地铁。这就说明这个交通工具质量最高。


为什么?什么叫“质量”?


假设你是一家制造业工厂,你想找一家代工厂,帮你在一个配件上开个孔。


X工厂打了5个孔,直径分别是50、100、100、60、50mm。

Y工厂做出来是73,70,75,72,70mm。


你会选哪个代工厂?当然是Y。虽然平均值都是72,但Y的数字集中。越集中,它的质量就越高,因为它稳定。


稳定这件事情,就是在管理学上说的质量。


质量不是说这个零件有多好用,表面抛光有多好,手感有多好,不是磨砂好不好看;而是只要你决定用磨砂,那么每一配件上就要做到同样的磨砂。这叫做质量。


在项目管理里,有一个分支,叫“质量管理”。本意就是管理产品的差异性,让任何一批出厂的产品不要有差异。同一批次里,差异性越小,质量就越高。


而这个质量,可以用“标准差”(sigma)来表示,符号是σ。


什么叫sigma?我们通常用“每百万次采样数的缺陷率”(DPMO)来衡量。比如:


1-sigma,就是每百万件抽样中,有69万个不合格,相当于一本书每页有170个错别字。


3-sigma,就是每百万件抽样中,有6.7万个不合格,相当于一本书每页有1.5个错字。


6-sigma,就是每百万件抽样中,有3.4个不合格,相当于整个小型图书馆的所有藏书中,只有1个错别字。


做100万次里面不允许超过3.4次的错误,一整套大英百科全书,里面的错别字不能超过5个,这就是我们常说的“6sigma的精神”


标准差(方差)越小,质量越稳定,越“靠谱”。



1个σ是68.27%,2个σ是95.45%,3个σ是99.73%,6个σ是99.9999998%。从1σ到6σ,靠谱程度越来越高。


现在,我们用标准差,来比较一下地铁和开车。还是用X、Y两组数字。


假设你坐地铁上班,路上平均花的时间是73、70、75、72、70分钟。方差是3.6。

开车上班,是50、100、100、60、50,方差是536。



把方差开平方,就是标准差。



开车,1个sigma是23分钟。坐地铁,1个sigma是1.89分钟。1个sigma,是68.27%。


意思是说,开车上班,有68%的可能性,你会在72分钟上加减23分钟到办公室,比72少23,或者比72多23。而坐地铁是有68%的可能性,比72少1.89分钟,或者比72多1.89分钟,到公司。


地铁的确定性,要远远高于开车。


2个sigma,是95.45%。同理,就是有95%的可能性,开车上班,会在72分钟上加减46分钟到办公室。地铁,在72上正负2个sigma,也就是加减3.78分钟。


如果你约了人,早上9点办公室见,你想要准时到,那么选择坐地铁,提前75.78分钟出门,你有95%的可能性准时到达。如果能做到6sigma,可能性就更高了。


方差小的好处,就是合格率和标准化、一致性。方差越小,代表一件事情可靠性就越大。


所以,到底应该追求方差大,还是方差小呢?


如果你是创业者,你应该追求方差尽量的大。但如果你是制造业企业,你是一个工厂,你应该追求方差尽量的小。


千万不要仅仅认为,方差要大。很多情况下,方差一定要小。



我们理解了差异、方差和标准差之后,回到开头的问题。团队要招什么样的人?一致还是多样?


一个企业的生命周期,包括创业期、成熟期和转型期。


在公司的创业期,团队应该追求多样化。


各种各样的人都招进来,让方差大,带来差异性。带来了各种各样意料不到的可能性。创业期,追求意外,在意外里找机会。


在成熟期的员工,什么更重要?要追求确定,稳定更重要。


这时团队更加需要方差小的、靠谱的员工。方差要尽量的小。尽量招老实人,做同样的事情,不觉得枯燥,一次一次地交付,每次都高标准。


因为到了成熟期,我们要追求确定,追求团队一致性,把所有的意外砍掉。


团队里,那些总以为自己很聪明,但是总是在规则之外做事情的人,要从核心部门移出去,另立部门,让拥有一致性的人来做稳定性的事情。


那么转型期呢?转型意味着老模式不行了。要找新模式。团队又要招天马行空的员工,但是不能放在原来的部门里,因为他们会和稳定性的员工打架。


成立一些孵化的部门,让天马行空的员工去做创新,去追求意外。


最后的话


今天我们讲了方差、基尼系数、标准差这些数学问题。记住,方差是用来衡量差异性的。


为什么要学会衡量一件事情的差异性?差异性对商业世界的意义是什么?这对衡量公司收入差异水平、行业差异、个人选择、质量评估,都有用。


所以,到底是方差大好,还是方差小好?你是喜欢确定,还是喜欢意外?


这是一个灵魂拷问,但它背后其实是数学问题。这要看时间、看情况。有的时候,一家公司要追求差异性,有时,要追求稳定性。


创业时,团队要找天马行空的,多样化的。成熟期,要招靠谱的,一致性的。转型期,又要多样化的。我们才会活得更好,走向更辉煌。


本文来自微信公众号:刘润 (ID:runliu-pub),作者:刘润

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